تفضيلات التحليلات

بموافقتك، نستخدم تحليلات اختيارية لفهم زيارات الموقع وتحسين خدماتنا. يمكنك تغيير اختيارك من تذييل الصفحة في أي وقت.

ابتكار الذكاء الاصطناعي والبيانات

خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي

نكتشف مسارات العمل التي يغطي فيها الذكاء الاصطناعي تكلفته، ونبني أسس البيانات التي تقوم عليها، ونطلق نماذج ووكلاء تثق بهم فرقك في بيئة الإنتاج.

01نظرة عامة

تتعثّر معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي بين العرض التجريبي وسير العمل الفعلي.

من السهل بناء نموذج أولي يجيب عن الأسئلة في نافذة محادثة. أما النظام الذي يقرأ عقودك، ويحدّث نظام إدارة العملاء، ويعرف متى يحيل الأمر إلى شخص، فهو عمل هندسي مختلف تمامًا.

نتعامل مع الذكاء الاصطناعي على أنه برمجيات. كل نظام محدد النطاق بمهمة قابلة للقياس، ومرتبط بالأنظمة التي تحتفظ ببياناتك أصلًا، ومختبَر كأي شيء آخر نسلّمه، ومراقَب بعد إطلاقه.

02ما نقدّمه

خدمات ابتكار الذكاء الاصطناعي والبيانات

01

استكشاف الذكاء الاصطناعي وخرائط الطريق

حدّد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التي تستحق التمويل، والترتيب الأمثل لبنائها.

  • رسم مسارات العمل
  • تقييم حالات الاستخدام
  • تدقيق جاهزية البيانات
  • خيارات البنية التقنية
02

وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة سير العمل

وكلاء وأتمتة تنقل العمل بين أنظمتك، مع إشراك البشر في الحلقة.

  • تصميم الوكلاء
  • التكامل مع الأدوات وواجهات البرمجة
  • موافقات بإشراك البشر
  • الاسترجاع من معرفتك
03

تعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي

نماذج تنبؤية وميزات توليدية تُبنى وتُختبر وتُنشر كبرمجيات إنتاج حقيقية.

  • النمذجة التنبؤية
  • الذكاء الاصطناعي للمستندات واللغة
  • ميزات توليدية في المنتج
  • الضبط الدقيق والتوليد المعزّز بالاسترجاع
04

هندسة البيانات وعمليات تعلّم الآلة

مسارات بيانات ومستودعات وبنية تحتية لتعلّم الآلة تُبقي البيانات والنماذج محدّثة.

  • تكامل المصادر
  • تصميم مستودعات وبحيرات البيانات
  • تنسيق مسارات البيانات
  • مراقبة جودة البيانات
05

خدمات تطوير روبوتات المحادثة بتقنية RAG

روبوت محادثة يجيب من مستنداتك، لا من خياله.

    06

    خدمات تكامل الذكاء الاصطناعي

    أضف الذكاء الاصطناعي إلى البرمجيات التي تشغّلها بالفعل. دون إعادة بناء.

      07

      خدمات أتمتة عمليات الأعمال

      العمل الذي يكرره فريقك كل يوم، تتولاه البرمجيات.

        03النتائج

        ما الذي يتغيّر في أعمالك

        • 01

          تسليم يدوي أقل بين الأنظمة

          يتولى الوكلاء والأتمتة الخطوات المتكررة بين الأنظمة، فيكرّس الناس وقتهم للقرارات التي تحتاج إلى تقدير.

        • 02

          قرارات مبنية على بيانات حديثة

          مسارات بيانات ولوحات متابعة تتحدّث تلقائيًا، بدلًا من جداول بيانات يُعاد بناؤها كل يوم اثنين.

        • 03

          ذكاء اصطناعي قابل للتدقيق

          كل استدعاء للنموذج مسجَّل، وكل إجراء للوكيل قابل للتتبّع، وكل أمر نصي له إصدار.

        • 04

          تكاليف تبقى متوقعة

          توجيه بين النماذج وتخزين مؤقت وحدود للاستخدام، مدمجة منذ الدورة الأولى.

        04المنهجية

        كيف ننفّذ

        1. 01

          الاستكشاف

          رسم مسارات العمل ومصادر البيانات والقيود، وترتيب حالات الاستخدام حسب القيمة وقابلية التنفيذ.

        2. 02

          التحقق

          بناء إثبات مفهوم يعمل على بيانات حقيقية خلال أسبوعين إلى أربعة أسابيع، وقياسه مقارنةً بخط الأساس.

        3. 03

          البناء

          هندسة نسخة الإنتاج: التكاملات والضوابط ومجموعات التقييم والمراقبة.

        4. 04

          التوسّع

          التعميم على مزيد من الفرق ومسارات العمل، مع حوكمة وضوابط تكلفة جاهزة مسبقًا.

        05التقنيات

        الأدوات التي نستخدمها أكثر هنا

        • Claude
        • Gemini
        • Python
        • pandas
        • Snowflake
        • PostgreSQL
        • OpenAI
        • LlamaIndex
        • Pinecone
        • Weaviate
        • Ollama
        • MLflow
        • LangChain
        • n8n
        • Qdrant
        • FastAPI
        • PyTorch
        • TensorFlow

        07أسئلة وأجوبة

        الأسئلة الشائعة

        عرض دليل الأسعار
        هل نحتاج إلى بيانات نظيفة قبل البدء؟

        لا. يبدأ معظم عمل الاستكشاف ببيانات غير منظّمة. نقيّم ما لديك، ونصلح ما يعيق حالة الاستخدام الأولى، ونحسّن الباقي مع نمو النظام.

        ما النماذج التي تعملون معها؟

        Claude وGemini وMistral، والنماذج مفتوحة الأوزان مثل Llama، وتعلّم الآلة التقليدي حيث يكون أنسب. نختار لكل حالة استخدام، ونبقي البنية مستقلة عن النموذج لتتمكن من التبديل لاحقًا.

        كم يستغرق إطلاق شيء فعلي؟

        تصل حالة الاستخدام المركّزة عادةً إلى بيئة الإنتاج خلال ثمانية إلى اثني عشر أسبوعًا: من أسبوعين إلى أربعة أسابيع للتحقق، ثم البناء.

        كيف تحافظون على أمان البيانات الحساسة؟

        تبقى البيانات في بيئتك السحابية حيثما أمكن، وتُخفى البيانات الشخصية قبل وصولها إلى أي نموذج، ويتبع الوصول الأدوار المعتمدة لديك. وكل تدفق للبيانات موثّق لفريق الأمن لديك.

        ابتكار الذكاء الاصطناعي والبيانات

        أخبرنا بما تسعى إلى تغييره

        سيرد عليك مهندس حلول أول من هذا المجال خلال يوم عمل واحد بأسئلة وأفكار وخطوة أولى مقترحة.