Vos préférences de mesure d’audience

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DevOps et platform engineering

DevOps et platform engineering

Nous construisons CI/CD, infrastructure as code et plateformes développeurs internes, pour que les ingénieurs créent leurs environnements, déploient et supervisent leurs services sans attendre de ticket.

Une prestation d’ingénierie sur mesure

Nous définissons cette prestation autour de votre processus, de vos systèmes et de vos critères d’acceptation. Le problème et ses contraintes précèdent le périmètre et le prix écrits. Une solution packagée répond à un autre mode d’achat : choisissez-la si ses livrables correspondent déjà au besoin.

01Le problème

Là où les choses coincent d’habitude

Pipelines, environnements et plateformes internes qui rendent la livraison autonome.

  • 01

    La file d’attente infrastructure

    Les développeurs attendent des jours pour obtenir un environnement ou une base de données.

  • 02

    Des serveurs configurés à la main

    Personne ne peut reconstruire la production de zéro, parce qu’elle a été configurée à la main.

  • 03

    Des angles morts en production

    Les problèmes remontent par les plaintes des clients avant qu’une alerte ne se déclenche.

02Compétences

Ce que nous livrons

  • 01

    Infrastructure as code

    Modules Terraform et Ansible pour chaque environnement, relus comme du code applicatif.

  • 02

    Pipelines CI/CD

    Builds rapides et mis en cache, avec tests, analyses de sécurité et déploiements automatisés.

  • 03

    Plateformes Kubernetes

    Clusters, modèles de services et autoscaling mis en place et maintenus.

  • 04

    Observabilité

    Métriques, logs et traces, avec tableaux de bord et alertes liés aux SLO perçus par les utilisateurs.

  • 05

    Portails développeurs

    Des modèles en libre-service pour les nouveaux services, environnements et bases de données.

  • 06

    Gestion des incidents

    Procédures, astreintes et post-mortems qui débouchent sur de vraies corrections.

03Résultats

Ce qui change une fois en production

  • 01

    Un chemin utilisable vers la production

    Les équipes peuvent construire, déployer et observer leurs logiciels avec des processus documentés.

  • 02

    Des environnements cohérents

    Les définitions d’infrastructure et de déploiement réduisent les différences inexpliquées entre staging et production.

  • 03

    Une exploitation attribuée

    Santé des services, incidents et maintenance de plateforme possèdent des responsabilités nommées.

04Approche

Comment nous le livrons

  1. 01

    Étudier le parcours développeur

    Suivre un changement du commit à la production pour identifier étapes manuelles, attentes et pannes récurrentes.

  2. 02

    Définir le contrat de plateforme

    Préciser ce que fournit la plateforme, ce que possèdent les équipes et les interfaces stables.

  3. 03

    Construire la voie prise en charge

    Implémenter modèles, pipelines, gestion des secrets et observabilité sur des charges représentatives.

  4. 04

    Faire adopter avant d’étendre

    Migrer de vrais services, recueillir le retour des opérateurs et documenter mises à jour, incidents et reprise.

05Stack

Les outils que nous utilisons le plus

  • Kubernetes
  • Docker
  • Terraform
  • GitHub Actions
  • Prometheus
  • Grafana
  • ArgoCD
  • Helm
  • Pulumi
  • AWS
  • Azure
  • Vercel

07FAQ

Questions fréquentes

Voir le guide tarifaire
Avons-nous besoin de Kubernetes ?

Pas toujours. Beaucoup d’équipes s’en sortent mieux avec des services de conteneurs managés ou du serverless. Nous recommandons la plateforme la plus simple qui convient.

Pouvez-vous travailler aux côtés de notre équipe ops ?

Oui. Nous construisons la plateforme avec elle, pour qu’elle puisse l’exploiter et la faire évoluer une fois que nous nous retirons.

Comment mesurez-vous les progrès ?

Fréquence de déploiement, délai de mise en production, taux d’échec des changements et temps de rétablissement, suivis dès le départ.

Comment le prix de la prestation est-il défini ?

Nous convenons d’un périmètre et d’un prix après examen du travail, des dépendances entre systèmes et des critères d’acceptation. Le guide tarifaire présente les fourchettes approuvées pour les prestations qu’il couvre. Une proposition écrite confirme les éléments inclus avant le développement.

Comment définir la première décision de livraison ?

Suivre un changement du commit à la production pour identifier étapes manuelles, attentes et pannes récurrentes. Préciser ce que fournit la plateforme, ce que possèdent les équipes et les interfaces stables.

Que doivent couvrir les critères d’acceptation ?

Les équipes peuvent construire, déployer et observer leurs logiciels avec des processus documentés. Les définitions d’infrastructure et de déploiement réduisent les différences inexpliquées entre staging et production. Santé des services, incidents et maintenance de plateforme possèdent des responsabilités nommées.

Préparation à l’IA

Vous ne savez pas par où commencer ?

Dix questions en trois minutes environ pour savoir quoi préparer avant de construire.

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Pipelines, environnements et plateformes internes qui rendent la livraison autonome.