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Ingénierie sur mesure
Un chatbot qui répond à partir de vos documents. Pas de son imagination.
Ingénierie sur mesure
La plupart des chatbots devinent. Un chatbot RAG cherche d’abord dans vos documents, vos politiques et votre base de connaissances, puis répond en citant la source. Nous en créons pour le support, les équipes opérationnelles et le libre-service des employés. Et nous les mettons en production au lieu de les laisser à l’état de démonstration.
01Le travail
RAG signifie génération augmentée par récupération. Lorsqu’une personne pose une question, le système recherche les passages pertinents dans vos documents et les transmet au modèle de langage, qui construit sa réponse à partir de ces passages. Deux conséquences : la réponse reste à jour parce que vos documents évoluent, et chaque réponse peut renvoyer au passage utilisé. Personne ne doit croire le chatbot sur parole.
02Le travail
Nous connectons les documents que vous utilisez réellement : PDF, wikis, centres d’aide, SharePoint, historiques de tickets. Nous les nettoyons, les découpons en passages et les indexons pour faire remonter le bon passage pour la bonne question. Des documents désordonnés ne nous empêchent pas de commencer. Ceux de la plupart des entreprises le sont.
Nous testons la recherche comme un logiciel, avec de vraies questions et des réponses évaluées. Si le système ne trouve pas de passage pertinent, il le dit au lieu de deviner. Ce comportement explique une grande partie de la différence entre un chatbot utilisé et un chatbot abandonné.
Chaque réponse renvoie au passage d’origine. Votre équipe peut la vérifier en un clic. Vos clients aussi.
Périmètre des sujets, traitement des données personnelles, règles de ton. Le chatbot répond à ce qu’il est autorisé à traiter et transmet le reste. Rien de plus compliqué, et rien de moins.
Si une question est sensible, exprime de la colère ou sort du cadre, elle est transmise à une personne avec toute la conversation. Aucune impasse.
Nous avons livré des produits d’IA en arabe. Si vos utilisateurs posent leurs questions en arabe, en ourdou ou dans une autre langue, le chatbot suit.
03Le travail
Vos documents restent dans votre cloud. Nous n’entraînons pas de modèles sur vos données. Vos règles d’accès sont conservées : si une personne ne peut pas consulter un document aujourd’hui, le chatbot ne le lui montrera pas non plus.
04Le travail
Les quatre mêmes étapes que pour nos autres livraisons : découverte, validation, développement, évolution. La validation prend deux à quatre semaines. Elle produit un pilote fonctionnel sur une partie de vos vrais documents, pas une présentation. La production prend huit à douze semaines selon le nombre de systèmes connectés. Vous le voyez fonctionner sur votre contenu avant de vous engager dans le développement complet.
05Le travail
Commencez par la récupération. Le fine-tuning apprend un style ou une compétence précise à un modèle. Il ne lui apprend pas vos faits de manière fiable et devient obsolète dès que vos documents changent. Nous l’utilisons quand le besoin le justifie. La plupart des chatbots n’en ont pas besoin.
06Le travail
Pilote : $5,000 – $10,000. Production : $12,000 – $30,000. Nous chiffrons deux étapes : un pilote à périmètre défini sur un ensemble de documents, puis un développement de production selon les intégrations et l’échelle. Nous préférons afficher des chiffres plutôt que nous cacher derrière « cela dépend ».
$5,000 – $10,000 pour un pilote sur un ensemble de documents ; $12,000 – $30,000 pour la production. Un pilote sur un ensemble documentaire coûte bien moins qu’un système avec intégrations, surveillance et garde-fous. Le guide tarifaire explique les facteurs qui font varier le montant.
Deux à quatre semaines pour un pilote fonctionnel sur vos vrais documents. Huit à douze semaines pour la production, selon les intégrations et les circuits d’approbation.
Oui. Les documents restent dans votre cloud, nous n’entraînons jamais de modèles sur vos données et les règles d’accès existantes sont conservées.
Il le dit, puis propose le sujet pertinent le plus proche ou transmet la conversation à une personne. Nous mesurons la fréquence de ces cas pendant l’évaluation et l’ajustons avant le lancement. Un chatbot qui reconnaît son ignorance vaut mieux qu’un chatbot qui invente.
La récupération d’abord, presque toujours. Le fine-tuning est utile pour intégrer un style ou un comportement particulier. Nous vous dirons pendant la validation si votre cas fait partie des exceptions.
Celles de vos documents. Nous avons livré des produits d’IA en arabe, et les configurations multilingues font partie de notre travail habituel.
Oui, et c’est généralement souhaitable. Un chatbot qui récupère l’historique des tickets ou enregistre un résumé dans votre CRM apporte bien plus qu’un outil qui se contente de discuter. Connecter les systèmes représente une grande partie de notre travail.
Vous. Le code source complet, la configuration du pipeline et la documentation vous sont remis dans le dossier de transfert. Pas de dépendance à une licence ni de travail retenu en otage.
Préparation à l’IA
Dix questions en trois minutes environ pour savoir quoi préparer avant de construire.
08Choisir la bonne approche
Agents IA et automatisation des workflowsDes agents et des automatisations qui font circuler le travail entre vos systèmes, avec l’humain dans la boucle.Services d’intégration de l’IAAjoutez l’IA aux logiciels que vous utilisez déjà. Sans refonte.
Services d’intégration d’API et de systèmesVos systèmes devraient communiquer. Nous faisons les présentations.Services d’automatisation des processus métierLe travail que votre équipe répète chaque jour, pris en charge.Cadrage IAUn sprint de trois semaines qui identifie vos meilleures opportunités d’IA et cadre la première.Du pilote IA à la productionVotre pilote brille en démonstration. La production le met à l’arrêt.Innovation IA et donnéesIdentifier les cas d’usage d’IA rentables, puis construire les données, les modèles et les agents qui les font tourner en production.IngénierieDes équipes produit qui conçoivent, développent et modernisent des logiciels web, mobiles et cloud native, du prototype au passage à l’échelle.Machine learning et IA générativeDes modèles prédictifs et des fonctionnalités génératives conçus, testés et déployés comme du logiciel de production.Ingénierie produitDe nouveaux produits digitaux menés de l’idée au lancement par une seule équipe responsable.
Guide tarifaireFourchettes approuvées et décisions de périmètre qui font varier le prix.
EdTechPlateformes d’apprentissage, moteurs d’évaluation et intégrations LMS conçus pour chaque salle de classe.
HealthTechDes logiciels conformes sur lesquels patients et soignants peuvent compter, chaque jour.
E-commerceDes boutiques headless et une personnalisation par IA qui convertissent à grande échelle.
FinTechPlateformes de paiement, de registres comptables et de crédit, sécurisées et conformes dès le premier jour.09Études de cas
“Ce qui nous a marqués chez Distil Stack, c’est leur capacité à comprendre l’expérience que nous souhaitions créer pour nos clients. Ils ont abordé notre plateforme de coaching avec une attention portée à la fois au parcours personnel et à la technologie nécessaire pour l’accompagner.”
Danielle AmosFondatrice et directrice générale
“Distil Stack a abordé le chronomètre d’entraînement en mettant clairement l’accent sur les fonctionnalités et l’expérience utilisateur. Leur attention aux détails de l’entraînement fractionné et des interactions de chronométrage a contribué à façonner une application conçue pour être pratique et intuitive pendant les séances réelles.”
AppRebel, Inc.Organisation cliente
“Distil Stack a démontré une solide compréhension de la complexité d’une plateforme spécialisée de formation médicale. Ils nous ont aidés à réunir banques de questions, évaluations, programmes des résidents, classements et suivi des performances dans un système d’apprentissage cohérent.”
Waleed AlsarhaniFondateur et directeur général“Notre objectif était de rendre l’apprentissage personnalisé plus accessible aux élèves grâce à la technologie. Distil Stack a compris la vision éducative de Baseet Teacher et a abordé le produit comme une expérience d’apprentissage complète, reliant tutorat par IA, préparation aux examens, outils d’étude interactifs et engagement des élèves.”
Abdulsalam AlrehailiFondateur et directeur général
“Nous voulions créer plus qu’une place de marché. Distil Stack nous a aidés à réunir la découverte de fournisseurs, les annonces de produits, la messagerie et la communication en temps réel dans une même expérience mobile. Leur compréhension de notre modèle économique a joué un rôle important dans la conception de la plateforme.”
Godfrey MsigwaFondateur et directeur général
“Notre plateforme devait simplifier la facturation et l’administration financière sans négliger les exigences essentielles de l’activité. Distil Stack a abordé la solution avec une compréhension de la facilité d’utilisation, des processus opérationnels et de l’importance de processus financiers fiables.”
PatrickFondateur“Distil Stack a compris les exigences opérationnelles de la gestion du personnel en restauration et a développé une solution centrée sur les détails essentiels : présence, affectation des équipes, heures de travail et administration des salaires. Leur approche a relié la technologie à une gestion concrète du personnel.”
Pepe’s Piri PiriOrganisation cliente
“Distil Stack a compris que créer une plateforme pour l’aviation exige davantage qu’une application classique. Leur approche a consisté à traduire un concept d’activité spécialisé en un produit numérique concret, avec une attention particulière à la facilité d’utilisation et aux besoins des différents utilisateurs.”
Isaac NsubugaFondateur et directeur général
“Distil Stack a compris la complexité de notre activité de coaching et nous a aidés à concrétiser notre vision dans une plateforme unifiée. Des programmes et communautés aux paiements, à l’automatisation et à la gestion des clients, leur approche d’ingénierie nous a donné une base plus solide pour proposer et développer nos services.”
Kim CalvertFondatrice et directrice générale
“Distil Stack a compris la complexité opérationnelle des services de blanchisserie professionnelle et nous a aidés à façonner une plateforme autour de nos processus métier. Réunir comptes clients, crédits, statut du linge et gestion des services a créé une expérience numérique plus connectée.”
Phil AkinFondateur et directeur général
“Nos opérations vont bien au-delà de la réservation d’un déménagement. Distil Stack a abordé la plateforme avec une compréhension claire de la répartition des missions, des chauffeurs, des chefs d’équipe, des clients et des paiements, créant un système connecté conçu autour du fonctionnement réel de notre entreprise.”
Bakhtier AzizbekovFondateur et directeur général
“Distil Stack a compris qu’une plateforme de coaching doit refléter la manière dont un coach travaille avec ses clients, au-delà de la simple diffusion de contenus. Leur approche nous a aidés à traduire notre expérience de coaching en un environnement numérique structuré qui accompagne à la fois nos clients et notre activité.”
Maire NawazFondatrice et directrice générale
“La gestion des demandes de relocalisation et de visa exige coordination, visibilité et traitement attentif des informations. Distil Stack nous a aidés à traduire ces exigences complexes en une plateforme structurée reliant demandeurs, administrateurs et équipes des bureaux dans un processus unifié.”
Michael RoeggeReprésentant de l’entreprise
“Distil Stack a compris qu’une plateforme de mode doit rendre la découverte de produits fluide. Leur approche a associé les exigences techniques du commerce numérique à une expérience conçue pour aider les clients à explorer et à trouver des produits.”
Shauna CashellReprésentante de l’entreprise
“Distil Stack nous a aidés à structurer notre expérience de coaching numérique tout en gardant le parcours client au centre. Leur capacité à relier les exigences techniques aux besoins d’une activité de coaching a donné davantage de sens au processus de développement.”
Hina KhanFondatrice et directrice générale
“Distil Stack a abordé notre plateforme éducative comme une solution complète d’apprentissage et de gestion d’activité. Leur compréhension de la diffusion des cours, des processus des formateurs, des inscriptions, des certifications et de l’administration a contribué à façonner un système répondant à la fois à l’expérience des étudiants et aux besoins opérationnels.”
TechFiosOrganisation cliente
“Distil Stack a compris l’importance de créer une expérience numérique accessible tout en accompagnant un véritable parcours de bien-être. Leur travail a porté sur l’association de la technologie et de l’expérience utilisateur nécessaires à une plateforme consacrée au sommeil.”
Polly RevalienteReprésentante de l’entreprise
“Notre vision nécessitait une plateforme d’apprentissage capable d’associer éducation, engagement et administration. Distil Stack a réuni ces éléments à travers des cours, quiz, exercices, communautés et outils de gestion conçus autour de l’expérience d’apprentissage.”
Gary John WallaceFondateur et directeur général
“Distil Stack a compris les défis d’une plateforme financière où la confiance, la transparence et l’expérience utilisateur sont essentielles. Leur capacité à traduire des processus complexes de prêt et de remboursement en une expérience numérique structurée correspondait à notre vision : rendre le soutien financier entre amis et membres d’une famille plus simple et plus accessible.”
Dennis CailDirecteur général et cofondateur
Préparer le projet
Nous vous dirons honnêtement si un chatbot RAG est la bonne réponse. Sinon, nous vous indiquerons l’alternative. Un architecte solutions répond sous un jour ouvré.
