“Distil Stack a démontré une solide compréhension de la complexité d’une plateforme spécialisée de formation médicale. Ils nous ont aidés à réunir banques de questions, évaluations, programmes des résidents, classements et suivi des performances dans un système d’apprentissage cohérent.”
Modernisation applicative
Modernisation applicative
Nous migrons vos applications historiques vers une architecture moderne par phases maîtrisées : vous réduisez la dette technique, ouvrez la voie à l’IA et maintenez vos opérations tout au long du projet.
Une prestation d’ingénierie sur mesure
Nous définissons cette prestation autour de votre processus, de vos systèmes et de vos critères d’acceptation. Le problème et ses contraintes précèdent le périmètre et le prix écrits. Une solution packagée répond à un autre mode d’achat : choisissez-la si ses livrables correspondent déjà au besoin.
01Le problème
Là où les choses coincent d’habitude
Des systèmes historiques reconstruits ou replatformés par étapes, sans arrêter l’activité.
- 01
Chaque changement prend des mois
Une petite fonctionnalité touche dix modules fortement couplés et exige un cycle complet de tests de non-régression.
- 02
Des compétences introuvables
Le système dépend de frameworks et de profils de plus en plus rares chaque année.
- 03
Des données verrouillées
Des données précieuses dorment dans une base qu’aucun outil moderne ni modèle d’IA ne peut atteindre.
02Compétences
Ce que nous livrons
- 01
Audit de l’existant
Analyse du code, de l’architecture, des données et des dépendances, avec une vision claire des risques et des coûts.
- 02
Feuille de route de modernisation
Réhébergement, replatforming, refactoring ou reconstruction, décidés module par module.
- 03
Migration progressive (strangler pattern)
De nouveaux services remplacent les anciens pièce par pièce, derrière une interface stable.
- 04
Modernisation des bases de données
Refonte du schéma et migration des données, avec validation à chaque étape.
- 05
Ouverture par API
Des API modernes au-dessus des systèmes historiques, pour que nouvelles applications et outils d’IA exploitent les données dès maintenant.
- 06
Replatforming cloud
Conteneurs, services managés et CI/CD à la place de serveurs configurés à la main.
03Résultats
Ce qui change une fois en production
- 01
Une migration fondée sur des preuves
Inventorier dépendances, frontières fragiles et processus métier qui doivent rester disponibles.
- 02
Un remplacement maîtrisé
Modernisation progressive avec bascule et retour arrière définis plutôt qu’une réécriture globale inexpliquée.
- 03
Une cible maintenable
Interfaces, tests et pratiques de déploiement documentés pour que votre équipe poursuive l’évolution.
04Approche
Comment nous le livrons
- 01
Comprendre le système en service
Examiner code, données, infrastructure et comportements non documentés avec les mainteneurs.
- 02
Choisir ce qui reste
Comparer réparation, encapsulation et remplacement, en conservant les parties stables qui restent utiles.
- 03
Migrer une frontière à la fois
Ajouter compatibilité et rapprochement des données autour de chaque déplacement avant la bascule.
- 04
Retirer avec méthode
Vérifier les parcours migrés et le retour arrière ; supprimer les anciens composants seulement après transfert de leurs responsabilités.
05Stack
Les outils que nous utilisons le plus
- .NET
- Java
- Docker
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Terraform
- Rust
- Spring
- Laravel
- Express.js
- gRPC
- Kafka
06Études de cas
Nos réussites à la une
Faut-il tout réécrire ?
Rarement. La plupart des systèmes gagnent à replatformer les parties stables et à reconstruire les modules qui vous ralentissent.
Y aura-t-il une interruption de service ?
Nous planifions les migrations pour que les utilisateurs continuent de travailler : exécutions en parallèle, feature flags et bascules programmées avec vos équipes.
Comment gérez-vous un code non documenté ?
Nous le cartographions par analyse automatisée et entretiens, puis rédigeons la documentation dans le cadre du projet.
Comment le prix de la prestation est-il défini ?
Nous convenons d’un périmètre et d’un prix après examen du travail, des dépendances entre systèmes et des critères d’acceptation. Le guide tarifaire présente les fourchettes approuvées pour les prestations qu’il couvre. Une proposition écrite confirme les éléments inclus avant le développement.
Comment définir la première décision de livraison ?
Examiner code, données, infrastructure et comportements non documentés avec les mainteneurs. Comparer réparation, encapsulation et remplacement, en conservant les parties stables qui restent utiles.
Que doivent couvrir les critères d’acceptation ?
Inventorier dépendances, frontières fragiles et processus métier qui doivent rester disponibles. Modernisation progressive avec bascule et retour arrière définis plutôt qu’une réécriture globale inexpliquée. Interfaces, tests et pratiques de déploiement documentés pour que votre équipe poursuive l’évolution.






