“Distil Stack a compris les exigences opérationnelles de la gestion du personnel en restauration et a développé une solution centrée sur les détails essentiels : présence, affectation des équipes, heures de travail et administration des salaires. Leur approche a relié la technologie à une gestion concrète du personnel.”
FinOps et optimisation des coûts
FinOps et optimisation des coûts
Nous repérons le gaspillage dans votre facture cloud, le corrigeons, puis mettons en place l’étiquetage, les budgets et les revues qui l’empêchent de revenir.
Une prestation d’ingénierie sur mesure
Nous définissons cette prestation autour de votre processus, de vos systèmes et de vos critères d’acceptation. Le problème et ses contraintes précèdent le périmètre et le prix écrits. Une solution packagée répond à un autre mode d’achat : choisissez-la si ses livrables correspondent déjà au besoin.
01Le problème
Là où les choses coincent d’habitude
Des dépenses cloud visibles, attribuées et réduites en continu.
- 01
Une facture que personne ne sait expliquer
Les dépenses augmentent chaque mois et aucune équipe ne connaît sa part.
- 02
Tout est surdimensionné
Des instances dimensionnées pour la panique du jour du lancement, utilisées à dix pour cent.
- 03
Des coûts d’IA hors de contrôle
Les dépenses d’API de modèles s’envolent la semaine où une nouvelle fonctionnalité sort.
02Compétences
Ce que nous livrons
- 01
Audit des coûts
Une revue ligne par ligne des dépenses, avec des économies classées par effort.
- 02
Redimensionnement et planification
Calcul, stockage et bases de données dimensionnés selon l’usage réel, avec arrêt des environnements hors production en dehors des heures ouvrées.
- 03
Planification des engagements
Savings plans et capacités réservées achetés sur la base des données, pas au jugé.
- 04
Étiquetage et répartition
Chaque ressource rattachée à une équipe et à un produit, avec des rapports de refacturation interne.
- 05
Maîtrise des coûts d’IA et de LLM
Routage entre modèles, mise en cache et quotas qui gardent les dépenses d’inférence prévisibles.
- 06
Budgets et alertes
Prévisions et alertes d’anomalie qui atteignent le responsable avant la facture.
03Résultats
Ce qui change une fois en production
- 01
Des dépenses attribuées
Répartir les coûts cloud et modèles par produit, environnement ou charge quand les données de facturation le permettent.
- 02
Des décisions fondées sur le coût unitaire
L’usage et le contexte métier distinguent capacité nécessaire, ressources inactives et mauvaise configuration.
- 03
Une routine de maîtrise des coûts
Budgets, alertes et responsabilités de revue font de l’optimisation une pratique opérationnelle continue.
04Approche
Comment nous le livrons
- 01
Établir la référence de coût
Examiner facturation, étiquettes, utilisation et modèles en notant les lacunes d’attribution.
- 02
Identifier les moteurs de coût
Comparer capacité, architecture et usages, notamment reprises, tokens et environnements inactifs.
- 03
Tester face aux besoins du service
Évaluer dimensionnement, planification, cache ou routage des modèles sans supposer que moins cher suffit.
- 04
Suivre l’effet
Comparer dépenses et fonctionnement après modification, puis transférer tableaux de bord et responsabilités de revue.
05Stack
Les outils que nous utilisons le plus
- Google Cloud
- Kubernetes
- Terraform
- Grafana
- Datadog
- Prometheus
- AWS
- Azure
- BigQuery
- Pulumi
- Helm
- Snowflake
06Études de cas
Nos réussites à la une
Combien pouvons-nous économiser ?
Cela dépend de votre point de départ. Nous partageons une estimation des économies après l’audit, avant tout travail de mise en œuvre.
L’optimisation va-t-elle dégrader les performances ?
Nous testons les changements au regard de vos objectifs de performance et les déployons progressivement.
S’agit-il d’un projet ponctuel ?
Le premier passage, généralement oui. La plupart des clients conservent une revue mensuelle pour que les économies tiennent à mesure que la plateforme grandit.
Comment le prix de la prestation est-il défini ?
Nous convenons d’un périmètre et d’un prix après examen du travail, des dépendances entre systèmes et des critères d’acceptation. Le guide tarifaire présente les fourchettes approuvées pour les prestations qu’il couvre. Une proposition écrite confirme les éléments inclus avant le développement.
Comment définir la première décision de livraison ?
Examiner facturation, étiquettes, utilisation et modèles en notant les lacunes d’attribution. Comparer capacité, architecture et usages, notamment reprises, tokens et environnements inactifs.
Que doivent couvrir les critères d’acceptation ?
Répartir les coûts cloud et modèles par produit, environnement ou charge quand les données de facturation le permettent. L’usage et le contexte métier distinguent capacité nécessaire, ressources inactives et mauvaise configuration. Budgets, alertes et responsabilités de revue font de l’optimisation une pratique opérationnelle continue.






