“Nos opérations vont bien au-delà de la réservation d’un déménagement. Distil Stack a abordé la plateforme avec une compréhension claire de la répartition des missions, des chauffeurs, des chefs d’équipe, des clients et des paiements, créant un système connecté conçu autour du fonctionnement réel de notre entreprise.”
Agents IA et automatisation des workflows
Agents IA et automatisation des workflows
Nous concevons des agents IA et des workflows automatisés qui lisent, décident et agissent dans vos outils, avec validations, traçabilité et limites claires sur ce à quoi ils peuvent toucher.
Une prestation d’ingénierie sur mesure
Nous définissons cette prestation autour de votre processus, de vos systèmes et de vos critères d’acceptation. Le problème et ses contraintes précèdent le périmètre et le prix écrits. Une solution packagée répond à un autre mode d’achat : choisissez-la si ses livrables correspondent déjà au besoin.
01Le problème
Là où les choses coincent d’habitude
Des agents et des automatisations qui font circuler le travail entre vos systèmes, avec l’humain dans la boucle.
- 01
Du copier-coller entre systèmes
Les équipes passent des heures à faire transiter des données de l’e-mail au CRM, puis au tableur, et retour.
- 02
Des chatbots qui s’arrêtent à la réponse
L’assistant sait expliquer une règle, mais pas ouvrir le ticket, mettre à jour la fiche ou envoyer la relance.
- 03
Une automatisation dont personne ne se fie
Des scripts fragiles tombent en panne sans bruit, alors les équipes continuent à tout faire à la main, au cas où.
02Compétences
Ce que nous livrons
- 01
Conception d’agents
Des rôles, outils et droits clairs pour chaque agent, définis autour d’une tâche précise plutôt que d’un assistant généraliste.
- 02
Intégration aux outils et aux API
Les agents se connectent à votre CRM, ERP, outil de ticketing, messagerie et API internes via des actions cadrées et journalisées.
- 03
Validations avec l’humain dans la boucle
Les étapes sensibles sont soumises à une personne avec tout le contexte : l’automatisation accélère le travail sans supprimer le contrôle.
- 04
Recherche dans vos connaissances
Les agents fondent leurs réponses sur vos documents, règles et dossiers, et citent leurs sources.
- 05
Évaluation et garde-fous
Suites de tests, listes d’autorisations et contrôles de sortie qui interceptent les mauvaises actions avant la production.
- 06
Supervision et maîtrise des coûts
Des tableaux de bord du taux de réussite, de la latence et des dépenses par workflow, avec des alertes en cas de dérive.
03Résultats
Ce qui change une fois en production
- 01
Des actions délimitées
Définir les actions autorisées, systèmes connectés et règles d’escalade de chaque agent.
- 02
Des validations au bon endroit
Les modifications sensibles attendent une personne ; les actions courantes respectent le processus et les droits convenus.
- 03
Un processus observable
Évaluations, traces d’exécution et visibilité des coûts expliquent ce qui a été exécuté et pourquoi.
04Approche
Comment nous le livrons
- 01
Délimiter la mission
Cartographier déclencheur, systèmes, permissions et critères d’achèvement avant d’ajouter des décisions autonomes.
- 02
Construire l’évaluation
Utiliser des tâches représentatives, échecs d’outils et demandes ambiguës pour établir les critères d’acceptation.
- 03
Connecter et encadrer
Implémenter des accès limités, actions autorisées, approbations humaines et nouvelles tentatives contrôlées.
- 04
Lancer avec un responsable
Livrer surveillance, limites de dépenses et procédures avec une personne capable de suspendre ou d’examiner l’agent.
05Stack
Les outils que nous utilisons le plus
- Claude
- LangChain
- Python
- n8n
- PostgreSQL
- Qdrant
- OpenAI
- LlamaIndex
- Pinecone
- Weaviate
- Ollama
- FastAPI
06Études de cas
Nos réussites à la une
Que peut faire un agent seul, en toute sécurité ?
Ce que vous validez. Nous commençons par un accès en lecture seule et des actions à faible risque, puis élargissons les droits à mesure que les évaluations montrent que l’agent est fiable.
Cela remplacera-t-il nos outils d’automatisation actuels ?
Généralement non. Les agents viennent souvent se greffer sur des flux Zapier, Make ou n8n et prennent en charge les étapes qui demandent du jugement.
Que se passe-t-il quand un agent se trompe ?
Chaque action est journalisée et réversible lorsque le système sous-jacent le permet. Les échecs déclenchent des alertes et le cas repasse à une personne.
Combien coûte un agent IA ?
$10,000 – $25,000 pour un agent à processus unique ; $25,000 – $60,000 pour plusieurs systèmes. En bas : un agent sur un ou deux systèmes avec approbation humaine. En haut : plusieurs agents dans le CRM, l’ERP et les tickets, avec évaluations et contrôles de coûts. L’intégration et la préparation à l’exploitation représentent l’essentiel, pas le modèle.
Comment définir la première décision de livraison ?
Cartographier déclencheur, systèmes, permissions et critères d’achèvement avant d’ajouter des décisions autonomes. Utiliser des tâches représentatives, échecs d’outils et demandes ambiguës pour établir les critères d’acceptation.
Que doivent couvrir les critères d’acceptation ?
Définir les actions autorisées, systèmes connectés et règles d’escalade de chaque agent. Les modifications sensibles attendent une personne ; les actions courantes respectent le processus et les droits convenus. Évaluations, traces d’exécution et visibilité des coûts expliquent ce qui a été exécuté et pourquoi.
Comment fonctionnent les approbations humaines ?
Les actions nécessitant une personne sont définies avant connexion. La revue montre l’action proposée, ses éléments de preuve et son effet attendu. Permissions et contrôles des outils imposent la frontière ; une consigne dans le prompt ne constitue pas un mécanisme d’approbation.
Combien de temps prend un agent IA ?
La fourchette approuvée est de 8–12 semaines jusqu’à la production, avec validation d’un processus avant le développement complet. Accès, approbations et intégrations déterminent le périmètre écrit. Nous convenons des dépendances sans transformer cette fourchette en promesse pour chaque agent.






